# Рамиль Хамидуллин — full LLM context > Fullstack-разработчик для AI-интеграций: WebMCP, MCP под API, RAG, backend и frontend для сложных продуктов. ## Site Summary Рамиль Хамидуллин помогает добавлять ИИ в существующие сервисы: подключает AI-агентов к данным, документации и API, чтобы пользователи и сотрудники быстрее находили ответы, выполняли типовые действия и меньше зависели от поддержки, инструкций и ручных процессов. Основные аудитории: B2B SaaS, корпоративные системы, CRM/ERP, внутренние порталы, команды поддержки, продуктовые команды с API или большой базой знаний. ## WebMCP Сайт публикует read-only WebMCP tools для AI-агентов. Инструменты регистрируются client-side через `document.modelContext` или `navigator.modelContext`, если браузерный агент поддерживает WebMCP API. Для обычных браузеров код ничего не делает и не показывает пользователю ошибок. Tools: - `get_services`: возвращает услуги как structured automation scenarios. Вход: optional `situation: string`. Выход: список услуг с `slug`, `title`, `tagline`, `whenToUse`, `includes`, `hot`. Если передана ситуация, список ранжируется по релевантности, но не фильтруется. - `diagnose_automation_opportunities`: анализирует описание ручного, повторяющегося, support-heavy, documentation-heavy или операционного процесса. Вход: `processDescription` required; optional `userRole`, `businessContext`, `currentTools`, `painPoints`, `hasApi`, `hasDocumentation`, `expectedOutcome`. Выход: diagnosis status, detected manual steps, business risks, automation opportunities, recommended MVP, clarification questions, next step brief, contact suggestion. WebMCP page: https://khamidullin.tech/webmcp ## Services ## Ваш сайт не понимают AI-агенты URL: https://khamidullin.tech/services/web-mcp Tagline: MCP-интерфейс для вашего продукта — пока конкуренты не добрались Description: ИИ-агенты уже работают у ваших клиентов — в браузере, в рабочих инструментах, в телефоне. MCP — это протокол, который позволяет им взаимодействовать с внешними сервисами напрямую: читать данные, выполнять действия, работать в контексте пользователя. Встраиваю эту технологию в ваш продукт — и ваш сервис становится понятен ИИ-агентам без дополнительных интеграций. Те, кто встроит это первыми, получат трафик и лояльность, которых у остальных пока нет. When to use: - SaaS-продукты, которые хотят добавить ИИ-ассистента - Корпоративные системы (CRM, ERP, внутренние порталы) - Сервисы с личным кабинетом пользователя Includes: - Проектирование и разработка MCP-сервера под ваш продукт - Интеграция агента в веб-интерфейс (виджет, встроенный чат) - Подключение к вашим API и базам данных - Настройка прав доступа и контекста пользователя - Тестирование сценариев использования --- ## API есть, но бизнес-процессы всё ещё выполняются руками URL: https://khamidullin.tech/services/mcp-api Tagline: Автоматизируйте рутину сотрудников — ИИ подключается к вашим системам за 1–3 дня Description: Каждый раз, когда сотрудник вручную копирует данные, запускает скрипт или лезет в три системы за одним ответом — это работа для ИИ. Превращаю ваш REST или GraphQL API в MCP-сервер: после этого любой ИИ-агент понимает ваши эндпоинты и может работать с ними напрямую. Без переписывания архитектуры, без долгих интеграций — только слой сверху, который открывает ваш API для автоматизации. When to use: - Команды с готовым API, которые хотят подключить ИИ - Продукты, интегрирующиеся с внешними ИИ-инструментами - Разработчики, строящие агентные пайплайны Includes: - Анализ вашего API и разработка MCP-схемы - Реализация MCP-сервера (Node.js / TypeScript) - Документирование инструментов для ИИ-агентов - Поддержка аутентификации (Bearer, API Key, OAuth) - Тестирование с реальными ИИ-агентами (Claude, GPT) --- ## Документация есть, но никто не может быстро найти ответ URL: https://khamidullin.tech/services/rag Tagline: Подключим ИИ к вашей базе знаний — поддержка отвечает быстрее, клиенты довольны Description: Когда документов много, а ответ нужен сейчас — ни поиск по файлам, ни перечитывание регламентов не спасают. Строю RAG-систему на ваших данных: ИИ индексирует документы, ищет нужные фрагменты семантически и отвечает строго по ним. Никаких галлюцинаций — только то, что написано у вас. Поддержка разгружается, сотрудники находят ответы сами, клиенты не ждут. When to use: - Команды поддержки с большой базой знаний - Компании с внутренними документами и регламентами - Продукты, которым нужен точный поиск по контенту Includes: - Разработка пайплайна индексации документов - Настройка векторного хранилища (pgvector, Qdrant, Chroma) - Реализация семантического поиска - Интеграция с LLM (Claude, GPT, локальные модели) - API для подключения к вашим системам --- ## Агент не может работать поверх хаотичного backend URL: https://khamidullin.tech/services/backend Tagline: Медленное API? Падает база? Разберём и починим Description: Производительность не ломается сразу — она деградирует незаметно: запросы становятся тяжелее, индексы не успевают, кэш не работает так, как задумывалось. Прихожу с конкретными инструментами: профилирую запросы, нахожу узкие места, оптимизирую схему и код. Без переписывания всего с нуля — только точечные фиксы там, где реально болит. When to use: - Стартапы, которым нужно построить backend с нуля - Команды с техдолгом, которые хотят его разобрать - Проекты, которым нужна помощь с производительностью Includes: - Разработка REST и GraphQL API - Проектирование и оптимизация схем баз данных - Рефакторинг и улучшение существующего кода - Настройка кэширования (Redis) - Code review и аудит безопасности --- ## Сложный продукт нельзя чинить только чатом URL: https://khamidullin.tech/services/frontend Tagline: Низкая скорость загрузки? Медленный отклик? Поправим Description: Три секунды загрузки — и половина пользователей уже закрыла вкладку. Но скорость — только часть картины: медленный интерфейс, кнопки которые не ощущаются отзывчивыми, верстка которая прыгает при загрузке — всё это бьёт по доверию. Оптимизирую загрузку и поведение страниц, дорабатываю компоненты, полирую детали — чтобы интерфейс чувствовался быстрым и сделанным с заботой. When to use: - Продукты, которым нужны новые фичи на фронте - Команды с проблемами производительности - Проекты, где нужна доработка существующего UI Includes: - Разработка новых компонентов и страниц - Оптимизация производительности (LCP, FCP, CLS) - Улучшение доступности (WCAG) - Рефакторинг и улучшение архитектуры компонентов - Интеграция с backend API ## Articles ### Что такое MCP и зачем он вашему бизнесу URL: https://khamidullin.tech/blog/what-is-mcp MCP — стандартный протокол для подключения AI-агентов к внешним сервисам: CRM, базам данных, таблицам, почте и внутренним системам. Вместо ручного перехода по интерфейсам сотрудник задает вопрос или команду, а агент через MCP работает с нужным сервисом. ### Что такое RAG URL: https://khamidullin.tech/blog/what-is-rag RAG помогает AI отвечать по базе знаний, документации, регламентам и файлам компании. Система ищет релевантные фрагменты и отвечает на их основе, чтобы снизить риск галлюцинаций и разгрузить поддержку. ### Web-MCP: ИИ-агент прямо в вашем продукте URL: https://khamidullin.tech/blog/what-is-web-mcp WebMCP позволяет агенту работать в контексте веб-продукта: видеть состояние пользователя, читать доступные данные и выполнять действия через структурированные tools, а не только отвечать текстом как обычный чат-бот. ### B2B SaaS AI assistants URL: https://khamidullin.tech/blog/b2b-saas-ai-assistants Сложный B2B SaaS трудно объяснить списком функций. WebMCP может превратить сайт в точку AI-квалификации: агент переводит боль клиента в сценарий, первый MVP и заявку с контекстом. ## Contact Telegram: https://t.me/r_k_1024